هوش مصنوعی در آن است؟

هوش مصنوعی (AI) رشته ای از علوم کامپیوتر است که به  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان حل مشکلات شناختی که معمولاً با هوش انسانی مرتبط است، مانند یادگیری، خلق و تشخیص تصویر اختصاص داده شده است. سازمان‌های مدرن حجم زیادی از داده‌ها را از منابع مختلف مانند حسگرهای هوشمند، محتوای تولید شده توسط انسان، ابزارهای نظارتی و گزارش‌های سیستم جمع‌آوری می‌کنند. هدف با هوش مصنوعی ایجاد سیستم های خودآموزی است که از داده ها معنا می گیرند. سپس، هوش مصنوعی می‌تواند این دانش را برای حل مشکلات جدید به روش‌هایی شبیه انسان به کار گیرد. به عنوان مثال، فناوری هوش مصنوعی می تواند به طور معناداری به مکالمات انسانی پاسخ دهد، تصاویر و متن اصلی ایجاد کند و بر اساس ورودی داده های بلادرنگ تصمیم بگیرد. سازمان شما می تواند قابلیت های هوش مصنوعی را در هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  برنامه های شما ادغام کند تا فرآیندهای تجاری را بهینه کند، تجربیات مشتری را بهبود بخشد و نوآوری را تسریع بخشد.

فناوری هوش مصنوعی چگونه توسعه یافت؟

در مقاله اصلی آلن تورینگ از سال 1950، "ماشین‌های محاسباتی و هوش"، او به این موضوع پرداخت که آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند یا خیر. تورینگ در این مقاله ابتدا اصطلاح هوش مصنوعی را ابداع کرد و آن را به عنوان یک مفهوم نظری و فلسفی ارائه کرد.

بین سال‌های 1957 و 1974، پیشرفت‌های محاسباتی به رایانه‌ها  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان اجازه داد تا داده‌های بیشتری را ذخیره کرده و سریع‌تر پردازش کنند. در این دوره، دانشمندان الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (ML) را توسعه دادند. پیشرفت در این زمینه، آژانس هایی مانند آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (دارپا) را به ایجاد صندوقی برای تحقیقات هوش مصنوعی سوق داد. در ابتدا، هدف اصلی این تحقیق کشف این بود که آیا رایانه ها می توانند زبان گفتاری را رونویسی و ترجمه کنند.

در طول دهه 1980، افزایش بودجه در دسترس و گسترش ابزار الگوریتمی دانشمندان مورد استفاده در هوش مصنوعی، توسعه را ساده کرد. دیوید روملهارت و جان هاپفیلد مقالاتی در مورد تکنیک های یادگیری عمیق منتشر کردند که نشان می داد رایانه ها می توانند از تجربه بیاموزند.

از سال 1990 تا اوایل دهه 2000، دانشمندان به بسیاری از اهداف اصلی هوش مصنوعی، مانند شکست دادن قهرمان شطرنج جهان دست یافتند. با داده‌های محاسباتی و قدرت پردازش بیشتر در عصر مدرن نسبت به دهه‌های گذشته، تحقیقات هوش مصنوعی اکنون رایج‌تر و در دسترس‌تر شده است. این به سرعت در حال تبدیل شدن به هوش عمومی مصنوعی است تا نرم افزار بتواند وظایف پیچیده ای را انجام دهد. نرم‌افزار می‌تواند وظایفی را که قبلاً  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان به انسان محدود می‌شد، ایجاد کند، تصمیم بگیرد و یاد بگیرد.

مزایای هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که طیف وسیعی از مزایای را به صنایع مختلف ارائه دهد.

مشکلات پیچیده را حل کنید

فناوری هوش مصنوعی می تواند از ML و شبکه های یادگیری  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان عمیق برای حل مشکلات پیچیده با هوش انسان مانند استفاده کند. هوش مصنوعی می تواند اطلاعات را در مقیاس پردازش کند - مواجهه با الگوها، شناسایی اطلاعات و ارائه پاسخ. شما می توانید از هوش مصنوعی برای حل مشکلات در زمینه های مختلفی مانند تشخیص تقلب، تشخیص پزشکی و تجزیه و تحلیل تجاری استفاده کنید.

افزایش بهره وری کسب و کار

برخلاف انسان‌ها، فناوری هوش مصنوعی می‌تواند 24/7 بدون کاهش نرخ هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  عملکرد کار کند. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی می تواند کارهای دستی را بدون خطا انجام دهد. می‌توانید به هوش مصنوعی اجازه دهید روی کارهای تکراری و خسته‌کننده تمرکز کند، بنابراین می‌توانید از منابع انسانی در سایر زمینه‌های کسب‌وکار استفاده کنید. هوش مصنوعی می تواند حجم کاری کارکنان را کاهش دهد و در عین حال همه وظایف مرتبط با کسب و کار را ساده کند.

تصمیمات هوشمندانه تری بگیرید

هوش مصنوعی می تواند از ML برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها سریعتر از هر انسانی در مقایسه استفاده کند. پلتفرم های هوش مصنوعی می توانند روندها را شناسایی کنند، داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و راهنمایی ارائه دهند. با پیش‌بینی داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند به پیشنهاد بهترین مسیر آینده کمک کند.

فرآیندهای کسب و کار را خودکار کنید

شما می توانید هوش مصنوعی را با ML آموزش دهید تا وظایف را دقیق و سریع انجام دهید. این می‌تواند با خودکار کردن بخش‌هایی از کسب‌وکار که کارمندان با آن‌ها مشکل دارند یا خسته‌کننده می‌شوند، کارایی عملیاتی را افزایش دهد. به همین ترتیب، می‌توانید از اتوماسیون هوش مصنوعی برای آزاد کردن منابع کارکنان برای کارهای پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر استفاده کنید.

کاربردهای عملی هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی کاربردهای گسترده ای دارد. اگرچه فهرست هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  جامعی نیست، اما در اینجا مجموعه‌ای از نمونه‌ها وجود دارد که موارد استفاده متنوع از هوش مصنوعی را برجسته می‌کند.

پردازش هوشمند اسناد

پردازش هوشمند اسناد (IDP) فرمت های سند بدون ساختار را به داده های قابل استفاده تبدیل می کند. به عنوان مثال، اسناد تجاری مانند ایمیل ها، تصاویر و فایل های PDF را به اطلاعات ساختاریافته تبدیل می کند. IDP از فناوری‌های هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری عمیق و بینایی رایانه‌ای برای استخراج، طبقه‌بندی و اعتبارسنجی داده‌ها استفاده می‌کند.

به عنوان مثال، HM Land Registry (HMLR) عناوین دارایی را برای بیش از 87 درصد از انگلستان و ولز اداره می کند. کارکنان پرونده HMLR اسناد حقوقی پیچیده مربوط به معاملات ملک را مقایسه و بررسی می کنند. این سازمان یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی را برای مقایسه خودکار اسناد به کار برد که زمان بررسی را تا 50 درصد کاهش داد و فرآیند تأیید انتقال اموال را افزایش داد. برای اطلاعات بیشتر، نحوه استفاده HMLR از Amazon Textract را بخوانید.

نظارت بر عملکرد برنامه

نظارت بر عملکرد برنامه (APM) فرآیند استفاده از ابزارهای نArtificial intelligence in plain language for children رم افزاری و داده های تله متری برای نظارت بر عملکرد است.